Du tror måske ikke, at der er en klar vej fra at studere hav- og klimavidenskab, til at blive en matematiklærer i gymnasiet til i sidste ende at ende i diabetesenhedens verden ... men fortæl ikke Dan Goldner i Minnesota. Sådan kom han faktisk til One Drop, hvor han nu er den vigtigste datavidenskabsguru ved den voksende opstart.
For Goldner, der ikke selv lever med diabetes, men hvis far lever med type 2, har hvert karrieretrin været et led i kæden, der førte ham til glukosemåleren og dataplatformfirmaet One Drop, hvor der sker meget i disse dage - fra nyt branchesamarbejde om forudsigelig automatiseret beslutningsstøtte baseret på "en milliard datapunkter bundet til patientrapporterede resultater." Som VP for datavidenskabsoperationer siden september 2017 leder Goldner meget af det.
"Jeg har haft to store fokus i min karriere - undervisning og uddannelse samt forståelse af ting gennem analyser," siger Goldner. ”Hvis du ser på min jobbeskrivelse på et hvilket som helst tidspunkt undervejs, har det altid været en af dem eller en blanding af begge. Det er virkelig et konsekvent tema gennem årene, og det er det, der førte mig til, hvor jeg er nu. "
One Drop Experience
Som en opfriskning er One Drop den spændende opstart, der blev grundlagt i begyndelsen af 2015 i New York af den serielle iværksætter Jeff Dachis, medstifter og tidligere administrerende direktør for det globale digitale løsningsfirma RazorFish.
One Drops mission var at genskabe glukosemåleren til noget “sejt og dårligt”, samtidig med at der oprettes en enkel, overkommelig abonnementstjeneste til diabetesforsyninger plus en mobiladministrationsplatform, der ville gøre data mere meningsfulde for brugerne OG tillade delt læring fra alle de indsamlede data om blodsukkertendenser i det virkelige liv ved hjælp af Big Data-analyse.
Virksomheden har gjort store fremskridt - faktisk leverer en simpel overkommelig abonnementstjeneste til diabetestjenester bundet sammen med mobilapp og platform med en diabeteshundcoachingtjeneste. Til dato har One Drop:
- 29 fuldtidsansatte
- Den ene dråbe | Chrome-produkt fås nu i 30 lande
- Omkring 1 million brugere i over 190 lande
- Mobilapp tilgængelig på 10 sprog
- 1.250.000.000 langsigtede biometriske sundhedsdatapunkter på PWD'er (pr. August 2018)
- 12 peer-reviewed undersøgelser, som One Drop er stolte af at sige, viser et "markant fald" i A1C-niveauer
Som leder af datavidenskabsoperationer er Goldners grundlæggende job at undersøge alle glukosedata, identificere mønstre og tendenser og forestille sig måder, hvorpå disse oplysninger kan bruges til at forbedre livet med diabetes. Mens One Drop er baseret i New York City, arbejder Goldner fra sin hjemstat Minnesota, hvor han flyttede tilbage til for et par år siden.
”Jeg er meget begejstret for at være en del af dette kreative team, i stand til at hjælpe med at komme med nye ideer og måder at være nyttige for mennesker med diabetes til bedre at klare og bare nyde livet,” siger han. "Det har været et sjovt miljø for mig, og jeg er taknemmelig for at være her."
På det seneste har One Drop skabt overskrifter med bemærkelsesværdige partnerskaber, herunder en aftale med Companion Medical om det nye "smarte" InPen, hvor et One Drop Chrome Bluetooth-målere sendes ud med hvert nye InPen-produkt uden yderligere omkostninger for brugeren (!) . Måske er den mest spændende nye udvikling på One Drop en funktion, der snart lanceres, der bruger maskinindlæring til at forudsige, hvor glukoseniveauerne er på vej i de næste par timer (!)
En algoritme til at forudsige glukoseniveauer
På American Diabetes Association Scientific Sessions i juni 2018 debuterede One Drop denne nye funktion, kaldet prædiktiv automatiseret beslutningsstøtte, der nøjagtigt kan forudsige fremtidige blodglukoseværdier - med 91% af disse forudsigelser, der falder inden for +/- 50 mg / dL af den faktiske måleraflæsninger og 75% inden for +/- 27 mg / dL. Det er ret nøjagtigt!
Virksomhedens materialer forklarer: ”Forudsigelser om blodsukker kommer fra One Drops maskinindlæringsmodeller, der drives af over 1,1 milliard datapunkter indsamlet af mere end 860.000 One Drop-mobilapp-brugere over hele verden. Det er vigtigt, at One Drops modeller kræver ikke at lære en person at kende over tid. I modsætning til andre forudsigelige værktøjer giver One Drops modeller nøjagtige forudsigelser for en person baseret på de samlede data fra alle mennesker med lignende sundhedsprofiler. Inden for få minutter efter indtastning af et enkelt datapunkt i One Drop-appen kan en bruger modtage deres første forudsigelse. ”
De bemærker også, at den samlede nøjagtighed forbedres, når flere data tilføres systemet (dvs. maskinindlæring), og nøjagtigheden for hver enkelt forbedres, når han / hun indtaster flere personlige sundhedsdata i appen.
Deres oprindelige lancering fokuserer på T2 PWD'er, der ikke bruger insulin, som en basislinje med færre BG-datapunkter at knuse. Den sofistikerede analyse forudsiger ikke kun kommende tendenser, men giver også "indsigt og anbefalinger" til brugerne. De planlægger bestemt senere understøttelse af PWD'er på insulin, når systemet først viser sig og får trækkraft, får vi at vide.
Goldner er ved roret i denne datadrevne indsats, og det meste af hans opmærksomhed er i øjeblikket på prepping til T2-lanceringen i slutningen af september, fortæller han os.
Diabetes og det menneskelige sind
Goldner siger, at han nærmer sig sin rolle med et "spektrum af engagement" i tankerne for diabetesstyring. Det vil sige, at folk varierer i, hvordan de håndterer diabetes og den tilgængelige teknologi og dataværktøjer - fra dem, der konstant kontrollerer BG- og CGM-data på smartwatches eller apps, til dem, der er kloge nok til at opbygge deres egne systemer, hele vejen til mange PWD'er der sjældent tjekker med fingerstifter og ikke er så interesserede i at holde styr på deres D-management - og ofte ikke engang er sikre på, hvad de tal, de ser, virkelig betyder.
Det er her, automatiseret beslutningsstøtte kommer ind og kan hjælpe. ”Alt hvad vi kan gøre for at hjælpe med at udvide den menneskelige hjerne ...” siger han.
For dem, der er mindre engagerede, ser Goldner den nye forudsigende funktion som en måde til eventuelt at lokke nogen til at være mere nysgerrige efter, hvad der foregår. ”Måske hvis de ser en prognose om et nummer, kontrollerer de et andet tidspunkt for at påvirke de næste par timer. Til sidst vil deres BG-log ikke være et retrospektivt scorekort, men en proaktiv skærm, der motiverer adfærdsændring. "
”Ved at tage et metabolisk system, der er uigennemsigtigt og svært at forstå og gøre det mere synligt på en rettidig måde, håber jeg, at det vil gøre det mere givende for folk at tænke på livsstils- og diabetesændringer. Vi forsøger ikke at få folk til at engagere sig på måder, de ikke vil. Men når de gør det, vil jeg have værktøjerne til at være en kilde til lindring, ikke forvirring eller modløshed. Jo mere der kan ske, jo lettere bliver det for folk at være i harmoni på måder, der ikke er overvældende. ”
Med andre ord, jo bedre og lettere værktøjerne er, desto mere sandsynligt er de at forme forløbet for folks diabetesbehandling.
Vi elsker det som en åbenbar Data Brain and Tech Nerd, siger Goldner eftertrykkeligt: "Hvad jeg prøver at gøre er at gøre alt lettere ... Diabetes er hård, og det behøver ikke at være."
Han siger, at han har en masse ideer om, hvordan denne ADS vil hjælpe folk, men som alt hvad han har gjort i sit liv, er det lidt af et eksperiment, og han ser frem til at se, hvad der sker efter lanceringen.
”Det mest spændende for mig bliver at se, hvordan dette spiller ud i marken. Jeg vil se, hvad der virkelig sker, og om jeg har ret, og hvordan vi kan gøre det endnu bedre fremover. ”
På nogle måder ser han dette som toppen af hans ukonventionelle vej til One Drop - lander et sted, hvor han påvirker så mange liv.
Fra Ocean Science til ekspert i "Data Gaps"
Goldner voksede op i Minneapolis-området i Minnesota og siger, at han altid har elsket vandet. Han har gode minder som barn, der står i floder og vandløb i timevis, fisker og senere dykker og har den samme passion for havet. Han elskede også matematik, og alt dette kom sammen ved at fusionere hans lidenskaber for matematik og havet, da han nåede college - alligevel på Harvard. Goldner fik til sidst en ph.d. i Ocean Physics på MIT, som grundlæggende bliver autoritet til alt fra vandstrømme og klimaforandringer, til bølger og hvordan vand bevæger sig rundt på denne planet forbundet med solsystemet.
”Havene er meget store, og skibene er meget små, så selvom der er terabyte data om havet, er der ikke nær nok til at måle alt, hvad der foregår i havet,” funderer han. ”Det er endda meget vanskeligere end at måle, hvad der foregår i atmosfæren. Og så, hvad jeg studerede var måder at få mest mulig viden ud af de data, du har, selvom du har brug for mere, og der er fejl eller huller, der ikke måles. "
Nu i hans nuværende rolle, der studerer D-Data hver dag, går parallellerne mellem havvidenskab og diabetesdata ikke tabt på Goldner.
”Det er en kombination af at se på dataene statistisk, og hvilke mønstre der kommer ud af det, men også bruge det, du kender,” siger han. ”I havets sammenhæng bruger det disse målinger i dataene, men udfylder også emnerne med det, du kender til vandets fysik. Og ligesom i diabetes har du rene maskinlæringsmodeller, der ser på data, men også hvad vi ved om, hvordan bugspytkirtlen fungerer og insulin fungerer, og hvordan alle livets faktorer spiller ind for at påvirke dataene. Vi kan kombinere det, vi ved om diabetes, med de datamålinger, vi har, for at få det allerbedste billede af, hvad der foregår. "
Han tog en kort omvej efter sine studenterår for at undervise i matematik på en privat gymnasium og omfavnede den mangeårige kærlighed til matematik. Men så vendte han tilbage til MIT / Woods Hole Oceanographic Institute for at fuldføre sin ph.d. Og derefter gik han i, hvad nogle måske overvejer en helt anden retning - rådgivning om forretningsudvikling gennem dataanalyse.
I sin uafhængige konsulentrolle sagde Goldner, at han havde en hånd i forskellige brancher og Fortune 50-virksomheder, der opererede på fabrikker, til at arbejde på FAAs ledelse af luftfartssystemet og NASAs projekt om opførelse af et nyt rumfartøj. Han arbejdede også i farmaceutisk industri med det formål at analysere omkostningseffektiviteten ved at markedsføre piller via forskellige reklamer, arbejde sammen med betalere for at komme på formularer og maksimere overskuddet på forskellige måder.
For ham var det den samme type job, som han havde haft, da han studerede havet - at se på mange forskellige datasæt, genkende hullerne og være i stand til at udfylde dem for at styre beslutningstagning, drift og forretningsudvikling.
Goldner siger, at han elskede det og lærte meget, men efter et årti eller derom savnede han at arbejde med børn i klasseværelset. Det udløste det næste kapitel i hans karrierevej.
Rådgivning til klasseværelser og tilbage igen
Han havde hørt den nationale fortælling om, hvordan offentlige skoler i byen og hvordan de angiveligt svigtede, men hans analytiske sind havde brug for at se førstehåndsdata for at bevise det. Så han gik tilbage til undervisning og brugte et år på at få sin offentlige skolebevis, før han tog en matematiklærerposition på gymnasiet på "turnaround school" i Boston.
”Det lykkedes os at bringe den skole til det punkt, hvor det var den første skole i Massachusetts, der kom ud af turnaround-status og kom på benene igen,” siger han. ”Det var et meget spændende kapitel, og jeg lærte meget. Husk, det er en blanding af, hvad tallene siger (om skolens succes eller fiasko), og hvad du ved om, hvordan et system fungerer. "
Derfra gik Goldner tilbage til generel forretningskonsulentvirksomhed, og det var sådan, han tilsluttede sig en dråbe i diabetesrummet. Som det viser sig, havde han og One Drop-grundlægger Jeff Dachis fælles bekendtskaber, da de begge voksede op i Minneapolis-området og var i Boston-området på det tidspunkt, hvor deres stier krydsede hinanden. I begyndelsen af 2017 søgte Dachis netop at finde en dataanalyseekspert til at udvide diabetesfirmaet.
Og resten er (One Drop) historie.
Nye lærdomme fra en type 2 far
Så er det her, hvor Goldner ville have forestillet sig, at han ville ende? Helt sikkert ikke ... men det har haft nogle store fordele.
Han har fået opfyldt sin drøm om at være både videnskabsmand og professor; han elsker sit daglige arbejde på One Drop og siger, at han stadig lejlighedsvis underviser i analytics på Carlson School of Management ved University of Minnesota.
Og måske endnu bedre, hans nuværende arbejde hjælper sin egen far, der lever med type 2-diabetes. De taler nu regelmæssigt diabetes, og Goldner siger, at han har så meget mere påskønnelse for, hvad hans far (og mor) gennemlever hver dag. Hans far er selvfølgelig selv blevet One Drop-bruger og er meget tilfreds med produkt- og abonnementstjenesten.
”Jeg ekstrapolerer det, jeg ser fra ham, og indser, hvor meget viljestyrke og hjernekræfter mennesker med diabetes bringer til den situation - og hvordan vi kan hjælpe i en dråbe,” siger han. ”Jeg har lært meget om virkeligheden ved at leve med diabetes, og hvordan folk kan finde ud af, hvad de skal gøre. Det er ret fantastisk. Det er den bedste del af alt dette, at se hvad der ligger bag dataene og være i stand til at få det tilbage til folk for bedst at hjælpe dem. "
Pænt udtrykt i de overraskende jordnære ord fra en big data science-hjerne!
